11月19日，麟图科技在2020深圳国际全触与显示展上，首次发布工业级Tunicorn通用视觉平台，同期亮相的还有搭载该平台的全新系列工业质检机器人。据介绍，Tunicorn通用视觉平台是麟图科技自研的一套基于卷积神经网络快速工业缺陷检测的底层架构，融合了视觉算法、光学系统、大数据、机电控制等多项原创技术，结合Tunicorn Agents分布式处理系统、数据标注及管理平台Easy AI系统，为跨行业、跨领域工业质检场景打造的快速开发部署平台。

（2020深圳国际全触与显示展）

多项原创突破，打破国际技术垄断

麟图科技2014年就瞄准的工业质检领域，长期以来依赖人工检测，不仅存在效率低下、产品良率不稳定等问题，而且因工作枯燥，人员流失率大，招工也越来越难。尽管传统视觉检测系统一定程度上可缓解这一状况，但却无法应对更加复杂的检测场景，以及更高标准的产品质检需求。为此，经第一代潜心研发，第二代打磨升级，第三代优化稳固，麟图科技打造的工业级Tunicorn通用视觉平台，实现了多项技术突破：

视觉算法方面，麟图科技采用自主设计的带有自学习注意力机制的卷积神经网络，实现了基于实例分割和物体检测的快速工业缺陷检测算法突破，同时，创新地采用“多源图像数据融合+深度学习+并行计算”模式，确保了检测速度与检测精度；

光学系统方面，自主设计的超高分辨率光学系统，可实现多个光源通道下的图像同时采集，并能实现对运动方向细小划伤的成像，克服了传统线扫成像技术的不足，而且通过多角度、多亮度照明方案，能实现对特别细小瑕疵的精准识别；

数据处理方面，通过数据库分表分区技术、分布式海量小文件存储技术、HTML5技术等，解决了海量数据存储和检索问题，保证了数据稳定可读性，实现了复杂像素级数据标注，确保了工业场景下的系统稳定性，同时，回归分析、机器学习、预测良率，可无缝对接MES。

（参观者了解Tunicorn通用视觉平台）

此外，机电控制方面，自主设计的超高稳定的电磁传动与采集控制系统，保证了检测物体传输精度控制在微米级别的波动。多项原创突破，也使得麟图科技打破了国际企业在工业外观瑕疵检测尤其是盖板玻璃领域的技术垄断，填补了国内技术空白。

搭建两大系统，实现分布式快速处理与数据智能管控

基于多项原创技术突破，为应对复杂的检测场景与大量缺陷数据的处理，麟图科技设计了Tunicorn Agents分布式处理系统与数据标注及管理平台Easy AI系统：

以一种搭积木的方式快速建立的Tunicorn Agents分布式处理系统，它能够将采集、计算分摊到不同的分布式Agent点上，将整检测尺寸延伸到任意尺寸，实现了应用场景的可伸缩性，且通过快速部署的几十台甚至几百台相机的协同合作，可以智能化、模块化的方式管理所有节点。

与算法平台配套的数据标注及管理系统Easy AI系统，可实现工厂环境下在线/离线数据采集和标记，数据标注以及算法自动化训练，解决车间机台处理速率与算法服务处理速率的差异化问题，实现了平台对远端服务的自动启动和自动退出，以及对目标图片的像素级标注，可提高外观缺陷检测的精准度，降低误检率，推动数字工厂的实现。

覆盖四大领域，协助行业客户提质、增效、升级

目前，麟图科技正基于Tunicorn通用视觉平台，为玻璃外观、显示触摸屏、柱体360度表面、半导体材料等四大领域存在的瑕疵检测问题，提供软硬一体化的AI视觉解决方案。尤其是盖板玻璃检测领域，搭载该平台的工业质检机器人，已入驻苹果、华为等终端相关的盖板厂商实际产线，解决该领域依赖人眼对产品外观瑕疵进行检测而存在的效率低、误检与漏检率高、检测结果不稳定、工人视力受损以及产品良率无从保证等痛点问题：

（搭载该平台的手机盖板玻璃工业质检机器人被围观）

一是快捷部署。基于Tunicorn通用视觉平台，根据客户实际需要，模块化配置设备和检测程序，软硬一体化快捷交付，加快了企业智能化改造升级的步伐，同时无需大规模改动原有产线，灵活部署，也降低了改造的难度；

二是提质增效。检测效率比传统提升30多倍，可检测97%以上的各类点、线状缺陷，检测精度最小达到10微米，产品出厂良率可达到99.5%以上，以五年折旧率为周期，每台设备可为工厂节省近千万元经济成本；

三是智能升级。平台具有自训练、自主学习和升级的功能，通过进一步训练适应度高的复杂模型，可解决产品多变、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等问题，同时，对整个生产产线的智能化也会起到一个有效的、质的提升。