近日，IDC发布了《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析，2022》报告，该报告对工业AI质检产品形态、各重点行业应用进展等方面进行了分析，并指出，工业AI质检市场仍有数倍空间，预计2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%。此外，报告还将麟图科技列入“专精特色企业或值得关注的新兴势力”。

产品形态：从定制化向标准化发展

IDC对于工业AI质检的定义是：利用基于深度学习等AI技术的视觉检测技术，在工业生产过程中，对产品图像进行视觉检测，从而帮助发现和消除缺陷。随着算力、数据和算法的提升，基于AI算法的视觉缺陷检测，实现了对随机缺陷的识别和检测，拓展了传统机器视觉的应用范围同时，预测准确率也持续优化，使得工业AI质检解决方案赋能制造成为可能。IDC指出，目前，在大多数场景下，工业AI质检以定制解决方案，即一体化检测装备及定制检测系统的形式，在产线应用。但面对碎片化的应用场景，越来越多服务商开始提供工业AI视觉平台、AI摄像头等更加标准化、轻量化产品。

IDC中国工业AI质检报告

行业应用：从试点到规模化复制推广

对比目前主要采用的人工检测方式，工业AI质检具有检测精度高、检测标准统一、可长时间稳定检测等优点，可解决人工检测主观性大、检测效率和精度比较低等痛点；相比于传统机器视觉质检，工业AI质检能够解决复杂、随机缺陷检测等问题，并显著提升检测效率。诸多优势使得工业AI质检正渗透至多个行业。

IDC表示，目前，工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广，其中，通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业是目前工业AI质检的主要应用行业，合计占据了91.5%的市场空间，且新的应用场景也在不断涌现。

麟图科技作为专精特色企业或新兴势力厂商代表之一，被IDC报告重点介绍，主要是因为通过专注底层平台产品或聚焦细分行业、领域，构建出特色优势，比如麟图科技已自主搭建了基于卷积神经网络的快速工业检测算法的底层架构——Tunicorn通用视觉平台，并基于该平台，从显示面板领域拓展至更多细分领域。此外，还有百度智能云、腾讯云、华为云等市场份额领先厂商被该报告重点关注。
（本文内容源自IDC中国，如有不当，请私信指正）