近日，赛迪顾问发布《中国工业机器视觉产业发展白皮书》，这是业内首份针对机器视觉技术工业应用及产业发展情况的综合研究。据了解，赛迪顾问直属于工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院，是中国首家上市的咨询企业。

根据报告显示，2019年中国工业机器视觉市场规模约为138亿元，增速约为4.8%，电子、汽车和半导体是当前机器视觉最为主要的应用领域。作为全球领先的AI视觉解决方案及设备提供商，麟图科技赋能电子领域质检智能化的创新案例——手机盖板玻璃检测，被白皮书收录。

机器视觉算法是灵魂，麟图科技搭建底层算法架构平台

赛迪顾问在白皮书中指出，机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术。随着工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业链，主要由上游零部件、中游装备以及下游应用构成。在产业链上游，机器视觉算法是工业机器视觉的灵魂，更是行业核心技术壁垒。

以原创算法起家的麟图科技，2014年瞄准工业质检领域时，就注重对技术尤其是视觉算法的突破，经过三到四年的潜心研发，麟图科技采用自主设计的带有自学习注意力机制的卷积神经网络，实现了基于实例分割和物体检测的快速工业缺陷检测算法突破，并搭建了Tunicorn通用视觉平台：融合视觉算法、光学系统、大数据、机电控制等多项原创技术，结合Tunicorn Agents分布式处理系统、数据标注及管理平台Easy AI系统，该平台可解决多领域存在的产品多变、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等问题。

基于多项原创突破，麟图科技打破了国际企业在工业外观瑕疵检测尤其是盖板玻璃领域的技术垄断，填补了国内技术空白，也成为国内首家AI+工业玻璃瑕疵检测项目落地的企业。

电子行业应用占比一半，助力质检智能升级麟图科技正忙

全球机器视觉技术的崛起，很大程度得益于消费类电子行业的发展。根据白皮书，机器视觉被广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域，而在所有应用场景中，电子行业的应用占比将近一半。机器视觉装备的应用能够帮助电子行业企业提高生产柔性和智能化程度。以手机领域应用为例。

盖板玻璃是手机屏幕最外层的重要防护材质，麟图科技当初切入该领域的主要原因有四：一是基于其广阔的市场，根据Counterpoint数据，2020年盖板玻璃在智能手机市场的渗透率将达到60%；二是该领域的缺陷检测主要依靠人工，存在着效率低、误检与漏检率高、检测结果不稳定、工人视力受损以及产品良率无从保证等痛点问题；三是随着手机屏幕集成化、轻薄化、智能化、柔性化趋势明显，厂商迫切需要高精度检测；四是麟图科技有技术实力解决盖板玻璃检测领域存在的材质不一、高分辨率、秒级识别、缺陷样本缺乏等难点。

以客户实际需求为导向，坚持灵活、可扩展、大吞吐量、低延迟设计原则，麟图科技第三代手机盖板玻璃检测T3400设备，在对华为、苹果等相关盖板厂商实际生产线的改善中，最快系统检测节拍为1秒/片，较传统检测提升30多倍，能够检测97%以上各类点、线状缺陷，稳定检测最小缺陷尺寸为10μm，能杜绝因为落尘干扰引起的误判，产品出厂良率达99.5%以上，以五年折旧率为周期，每台设备可为工厂节省近千万元经济成本，且设备搭载的平台，具有自训练自主学习和升级的功能，在不断提升检测精度、检测效率等多项性能的同时，对整个生产产线的智能化也会起到一个有效的、质的提高。